در این بخش پاورپوینتی برای شما دوستان عزیز آماده شده است تا یکی از روش های  تحلیل چند شاخصه به نام TOPSIS مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته و با فرآیند استفاده از آن آشنا شویم .

دانلود پاورپوینت بررسی و تحلیل یکی از روش های تحلیل چند شاخصه (TOPSIS)

روش TOPSIS  در سال 1981 توسط هوانگ و یون ارایه گردید.  TOPSISبر این مفهوم استوار است که  گزینه انتخابی باید کمترین فاصله را با راه حل ایده آل مثبت و کمترین فاصله را با راه حل ایده آل منفی داشته باشد. در این روش m  گزینه به وسیله  n شاخص مورد ارزیابی قرار میگیرند و هر مساله را می توان به عنوان  یک  سیستم هندسی شامل m  نقطه در یک فضای n بعدی در نظر گرفت. نمودار ساختار مورد بحث در پاورپوینت قابل مشاهده می باشد .

روش (TOPSIS) در شش گام به کارگرفته می شود که به شرح زیر می باشند :

• گام صفر: به دست آوردن ماتریس تصمیم
• گام اول: نرمالایز کردن ماتریس تصمیم
• گام دوم: وزن دهی به ماتریس نرمالایز شده
• گا م سوم: تعیین راه حل ایده آل و راه حل ایده آل منفی
• گام چهارم: به دست آوردن اندازه فاصله ها
• گام پنجم : محاسبه نزدیکی نسبی به راه حل ایده آل
• گام ششم: رتبه بندی گزینه ها

در ادامه هرکدام از این موارد به صورت مختصر بیان می شود که برای مشاهده متن کامل توضیحات آن ، می توانید به پاورپوینت مراجعه کنید :

در این روش ماتریس تصمیمی ارزیابی میشود که شامل m گزینه و n شاخص است . در گام اول  مقیاسهای موجود در ماتریس تصمیم را بدون مقیاس می کنیم. ماتریس تصمیم در واقع پارامتری است و لازم است کمی شود ،به این منظور تصمیم گیرنده در گام دوم برای هر شاخص وزنی را معین میکند.و در گام سوم ، بنا به فرمول های مشخص شده در تصویر (موجود در پاورپوینت) ، گزینه ایده آل مثبت و منفی تعیین می شود . در مرحله بعد و در گام چهارم فاصله بین هر گزینه n بعدی را از روش اقلیدسی (موجود در پاورپوینت)  می سنجیم.یعنی فاصله گزینه i را  از گزینه های ایده آل مثبت و منفی می یابیم. در گام پنجم نزدیکی نسبی از راه حل ایده آل ، با توجه به فرمول های مورد نظر بررسی می شود . مشخص است که هر چه فاصله گزینه   Ai از راه حل ایده آل کمتر باشد نزدیکی نسبی به 1 نزدیکتر خواهد بود . نهایتا پس از محاسبه فاصله نسبی ، گزینه ها را بر اساس ترتیب نزولی رتبه بندی می کنیم . در این مرحله فرآیند تحلیل TOPSIS به اتمام رسیده است.

فهرست

• مقدمه
• نرمالایز کردن ماتریس تصمیم
• وزن دهی به ماتریس نرمالایز شده
• تعیین راه حل ایده آل و راه حل ایده آل منفی
• به دست آوردن اندازه فاصله ها
• محاسبه نزدیکی نسبی به راه حل ایده آل
• رتبه بندی گزینه ها

این پاورپوینت در 9 اسلاید برای شما عزیزان تهیه شده است.

لازم به ذکر است شما عزیزان می توانید سایر پژوهش ها و پروژه های مرتبط را از طریق این لینک مشاهده کنید .

برای دانلود محصول لطفا از طریق لینک زیر اقدام فرمایید